Efectivamente, los posicionamientos de las 3:22, 3:40 y 3:42 son ubicaciones basadas en Eventos de Vehículos, que están vinculados a arranque/parada del vehículo y se extraen del iPhone de Óscar.
📍3:22:53 Calle Uno, 3 (iPhone Vehycle Event HM)
📍3:40:03 Vallado entre Calle Uno, 4 y Calle Dos (iPhone Vehycle Event HM)
📍3:42:53 Calle Uno, 4 (iPhone Vehycle Event HM)
ℹ️ Los eventos de vehículos pueden incluir información como la detección de un viaje en automóvil, el inicio o fin de un viaje en automóvil, la parada del automóvil, la detección de un estacionamiento o el inicio o fin de un estacionamiento. También puede incluir información sobre la duración de los viajes o estacionamientos y la distancia recorrida durante los viajes.
🗺️ Estas localizaciones se consideran, dentro de las halladas, las de mayor fiabilidad y precisión, ya que nos indican una única geolocalización en una determinada fecha y hora, aportando incluso un valor numérico (campo zlocuncertainty) el cual parece representar el radio o margen de error en metros del posicionamiento.
🚙 Estos posicionamientos se encuentran vinculados con un posible arranque o parada del vehículo detectado como medio de desplazamiento del dispositivo.
El posicionamiento de las 3:27 (start time) - 9:11:07 (exit time stamp), extraído también del iPhone contiene un tipo de información diferente a las anteriores: ZRTLEARNEDLOCATIONOFINTERESTVISITMO + ZRTLEARNEDLOCATIONOFINTERESTMO.
Son ubicaciones basadas en Lugares de Interés:
Estas localizaciones se consideran genéricas ya que los datos comprenden tramos horarios y se asocian con ubicaciones vinculadas a puntos de interés (POI), normalmente, compartidas entre
varios registros. Es por ello, que carecen de la precisión necesaria para poder determinar una geolocalización exacta en u n momento determinado, permitiendo simplemente asociar un dispositivo a una zona común durante un espacio de tiempo.
🗺️ LEARNED LOCATION OF INTEREST VISIT MO
✅ Se trata de información sobre visitas a lugares de interés aprendidos por el dispositivo.
📲 Contiene registros de las visitas a lugares que el dispositivo ha ido aprendiendo a través del aprendizaje automático, como cafeterías, restaurantes, oficinas, tiendas…
📍Cada registro representa una visita a un lugar de interés específico y puede incluir información como la fecha y hora de inicio y fin de la visita, la
duración de la visita, la ubicación GPS del lugar de interés y la precisión de la ubicación, la dirección, la velocidad y la altitud, entre otros datos relacionados con la visita.
🗺️ LEARNED LOCATION OF INTEREST MO
Esta tabla almacena información sobre lugares de interés (POl) detectados por el sistema, pudiendo incluir la ubicación, la categoría del POl, la última vez que se visitó y el nivel de confianza
en la detección del POl.