Caso Esther López: Óscar, único investigado por su muerte en Traspinedo

[Usuario eliminado]

Cuando descargas el takeout de Google, lo que más sorprende es la fiabilidad de la activity cuando tiene una alta confidence. Incluso en modo avión sabe perfectamente si vas en coche, andando...
Ahora sabemos que a las 8.49 el móvil de Esther tenía una alta confidence de ir en coche. A las 8.53 el coche de Óscar conecta una antena que no da cobertura a su vivienda

Con el por saco que han dado con el giroscopio y el acelerómetro cuando les ha interesado.

 

[Chronos]

Con el por saco que han dado con el giroscopio y el acelerómetro cuando les ha interesado.

Claro, es que ahora parece que el móvil detecta una red de un coche que pasa y ya dice que vas en coche. No. Es más complejo que eso (chatGPT)

Google utiliza una combinación de sensores, algoritmos, y datos de ubicación para determinar si un usuario está en un coche o utilizando otro tipo de transporte. Aquí te explico cómo funciona este proceso en detalle:

### Sensores Utilizados

1. **GPS:**
- **Velocidad:** Google utiliza el GPS para calcular la velocidad a la que te mueves. Si el dispositivo detecta que te estás desplazando a velocidades típicas de un vehículo (por ejemplo, 40 km/h o más), es un fuerte indicador de que estás en un coche.
- **Trayectoria:** El GPS también rastrea tu trayectoria y patrones de movimiento, lo que puede ayudar a diferenciar entre un coche, bicicleta, o caminar.

2. **Acelerómetro:**
- **Cambios de Velocidad:** Detecta aceleraciones y desaceleraciones que son comunes en vehículos. Por ejemplo, el cambio rápido de velocidad al frenar y arrancar puede indicar que estás en un coche.

3. **Giroscopio y Magnetómetro:**
- **Orientación y Giros:** Estos sensores detectan cambios en la orientación y movimientos de giro que son comunes en vehículos cuando doblan esquinas.

4. **Barómetro:**
- **Cambios de Altitud:** En áreas montañosas o en ciudades con carreteras elevadas, los cambios rápidos en altitud pueden sugerir que estás en un vehículo.

### Algoritmos de Inferencia

1. **Modelos de Aprendizaje Automático:**
- Google utiliza modelos de aprendizaje automático que han sido entrenados con grandes cantidades de datos para reconocer patrones de movimiento asociados a diferentes tipos de transporte.
- Estos modelos consideran múltiples factores, incluyendo velocidad, aceleración, cambios de dirección, y más, para inferir el modo de transporte.

2. **Datos Históricos:**
- Google también puede comparar tus patrones de movimiento actuales con tus datos de movimiento anteriores para mejorar la precisión de sus inferencias.
- Por ejemplo, si sueles tomar una ruta específica a la misma hora cada día en coche, Google puede usar esta información para predecir más fácilmente que estás viajando en coche.

### Uso de Datos Externos

1. **Redes Wi-Fi y Torres de Celular:**
- Google puede usar información de redes Wi-Fi y torres de celular para complementar la información del GPS, especialmente en áreas donde la señal GPS es débil (como en ciudades con edificios altos).

2. **Datos de Tráfico:**
- Google Maps y otros servicios utilizan datos de tráfico en tiempo real para ayudar a determinar el modo de transporte. Si estás en una carretera congestionada y tu velocidad coincide con el tráfico, es más probable que se te identifique como en coche.

### Confirmación del Usuario

1. **Interacciones con el Dispositivo:**
- Google también puede considerar interacciones del usuario, como el uso de aplicaciones específicas para automóviles (navegadores GPS, aplicaciones de música para coches, etc.) que pueden reforzar la inferencia de que estás en un coche.

2. **Revisión Manual:**
- Los usuarios pueden revisar y ajustar manualmente los datos de actividad a través de la línea de tiempo de Google Maps, corrigiendo errores si, por ejemplo, Google deduce incorrectamente que estabas caminando cuando realmente estabas en un coche.

### Ejemplo de Detección

Supongamos que sales de tu casa en coche:

1. **Inicio del Viaje:**
- Al arrancar y comenzar a moverte, el GPS y acelerómetro detectan un cambio en la velocidad y el movimiento, comenzando a recoger datos de que estás en un modo de transporte diferente.

2. **Durante el Viaje:**
- El dispositivo detecta una velocidad constante típica de un vehículo, junto con paradas y arranques en semáforos y giros en las esquinas, lo que refuerza la inferencia de que estás en un coche.

3. **Final del Viaje:**
- Cuando te detienes y el dispositivo se vuelve inactivo, Google puede determinar que has llegado a tu destino, basándose en el hecho de que el patrón de movimiento ha cesado.

### Conclusión

Google utiliza una combinación de sensores avanzados, algoritmos de inteligencia artificial, y datos contextuales para determinar si un usuario está en un coche. Aunque el sistema es bastante preciso, siempre puede haber errores, y por eso Google permite a los usuarios revisar y ajustar su historial de actividad manualmente. Esta capacidad de combinar múltiples fuentes de datos y procesarlas con algoritmos sofisticados es lo que permite a Google identificar de manera efectiva los modos de transporte.

 

[Usuario eliminado]

si es cierto que el movil de Esther a las 8:49 estaba en movimiento dentro de un coche ese coche tendría que ser el que la atropelló.

Correcto.

 

[Eliaa]

La pérdida de señal con la 353-03 en el teléfono de Esther coincide en tiempo con unos registros que marca google 7.30 /7.31/7.32 se pudo mover ese terminal y perder la conexión a esa antena? es posible.
Google de Esther vuelve a marcar registros a las 8.20-/ 8.22/ 8.25 si ese teléfono está dentro del coche y marca registros porque se mueve, el coche que justo pierde conexiones a esa hora podría haber entrado en una zona sin cobertura.

@Milpe, me contestaste que no había movimiento en esos registros porque no había activity.
@Chronos tu que controlas el tkeout de un xiaomi, es normal que haya registros sin activity?

 

[Eliaa]

@Komorebi tienes a mano o me puedes decir dónde estaban una serie de registros del teléfono de Óscar cuando vuelve del modo avión? no los encuentro- 🙏

 

[Komorebi]

@Komorebi tienes a mano o me puedes decir dónde estaban una serie de registros del teléfono de Óscar cuando vuelve del modo avión? no los encuentro- 🙏

Antenas?

 

[Chronos]

@Milpe, me contestaste que no había movimiento en esos registros porque no había activity.
@Chronos tu que controlas el tkeout de un xiaomi, es normal que haya registros sin activity?

Si, claro que hay registros sin activity.

 

[Eliaa]

Antenas?

aplicaciones

 

[Eliaa]

Si, claro que hay registros sin activity.

Gracias, entonces si no hay una activity concreta otorgada como still por ejemplo, no se puede saber si estaba parado o andando o en coche... cuando no marca ninguna actividad?

 

[Komorebi]

@Komorebi tienes a mano o me puedes decir dónde estaban una serie de registros del teléfono de Óscar cuando vuelve del modo avión? no los encuentro- 🙏

Hasta donde se:
Desactivación modo avión
Google
Y ya más tarde, BT